高毅勤:分子模拟结合深度学习在分子体系中的方法和应用
理解未来科学讲座     2022.08.01
演讲稿
讲者简介

2022《理解未来》科学讲座02期——“AI+分子模拟与药物研发”,我们特别邀请到北京大学化学与分子工程学院教授、北京大学理学部副主任高毅勤做专题分享《分子模拟结合深度学习在分子体系中的方法和应用》,高教授在分享中介绍了如何利用深度学习技术克服传统分子模拟的瓶颈、分子模拟结合深度学习方法在蛋白质结构预测、分子对接和化学反应机理研究中的应用,展示了分子模拟结合深度学习方法广阔的应用前景,并进一步展望了未来分子模拟技术的发展方向。


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高毅勤

北京大学化学与分子工程学院教授、北京大学理学部副主任

高毅勤,1972 年出生,1993 年本科毕业于四川大学化学系,1996 年在中科院化学所获得硕士学位,2001 年获得加州理工学院博士学位。2001 年- 2004 年在加州理工学院和哈佛大学做博士后研究。2004 年 -2010 年在美国德克萨斯农工大学(Texas A&M University)化学系任助理教授;2010 年起任北京大学化学与分子工程学院教授,2013 年起同时担任北京大学生物医学前沿创新中心研究员。主要从事生物物理化学/ 理论化学方面的基础研究。现任北京大学理学部副主任,JCTC杂志副主编,中国化学会副秘书长。


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摘要
2022《理解未来》科学讲座02期——“AI+分子模拟与药物研发”,我们特别邀请到北京大学化学与分子工程学院教授、北京大学理学部副主任高毅勤做专题分享《分子模拟结合深度学习在分子体系中的方法和应用》,高教授在分享中介绍了如何利用深度学习技术克服传统分子模拟的瓶颈、分子模拟结合深度学习方法在蛋白质结构预测、分子对接和化学反应机理研究中的应用,展示了分子模拟结合深度学习方法广阔的应用前景,并进一步展望了未来分子模拟技术的发展方向。