▍ 摘要 再生医学研究可以为退化性疾病提供新的治疗方案。无论是因为衰老、意外或遗传性疾病而严重损失肌肉的病人，除了服用消炎药和忍受疼痛，都没有可行性治疗手段。因此肌肉再生的研究和临床应用无疑能为很多患者提供一线希望。肌肉再生研究也能为”人造肉“研究与生物机械领域提供重要的参考。 目前，分析肌肉再生机理的最强大武器就是基因组学和代谢组学。但这些方法仍然无法有效捕抓再生过

​▍ 摘要 基因是生命的蓝图，蛋白质是生理功能的执行者、生命现象的体现者。一个简单的蛋白质包含了数百个氨基酸，其空间结构的可能性就高达10的300次方个。蛋白质中氨基酸序列不仅决定生命现象和疾病，其空间结构同样决定生理功能和疾病，只要蛋白质的结构发生一点错误，就会诱发和导致各种疾病。因此，解析蛋白质结构已成为基因测序后，诊断疾病、研发新药和深入理解生命现象的一把重要钥匙。&nb

▍ 摘要传统的材料研发模式主要依赖“试错”的实验方案或偶然性的发现，其研发过程一般长达10-20年，在很大程度上已经无法满足21世纪工业发展对新材料的需求。随着信息科技的逐渐成熟，人类通过计算系统或人工智能发现新材料成为可能。人工智能和材料科学的结合充满前景，但依然存在挑战。 2020年8月30日，未来论坛YOSIA Webinar第五期“AI+材料科学”邀请了材料计算学、材料

▍摘要 2020年7月23日，青创联盟发起的YOSIA Webinar线上学术研讨会特别推出了“AI+X”科学系列主题第四期“AI+Design：人工智能赋能创意设计的价值”邀请AI+Fashion、AI+建筑和AI+工业设计三个方面的前沿学者和科技创新者，分享AI赋能时尚、建筑设计和工业设计的价值和应用案例，一同探讨AI赋能创意设计时代的工业升级、人才培养和未来发展方向。点击链接观看视

▍摘要2018年，化学界的“AlphaGo”问世，科学家们在《Nature》期刊发文证明AI能够以前所未有的速率进行逆向合成反应，这项新AI工具大大提升科研人员研发新药和其他化合物的效率。在未来，科研机构和制药公司发现新药或者新合成物、新材料的速度将有望达到全新水平。 在AI技术助力化学研究与新药研发的进程下，化学科研仍需大量创新和跳跃性思维，为人工智能提供创新策略，推进人工智能系统不断

▍ 摘要       过去10年，人工智能（AI）技术深刻影响了人类社会，也在逐渐改变许多学科的研究范式。在科学计算的诸多领域存在待求解的问题机理不清楚，或者虽然问题具有明确的机理，但由于过于复杂以至于传统算法难以求解的困难。AI技术，特别是机器学习和强化学习方法，基于实验或者计算产生的数据对所求解的问题进行可计算建模，从而得到复杂问题的有效解决方

▍摘要过去10年，以深度学习为代表的人工智能技术深刻影响了人类社会。但人类要进入真正意义上的智能时代，需要更强大的智能技术。而向人脑学习、借鉴人类大脑的智能产生机理，被认为是一条非常值得期待的道路。反过来，AI技术也在深刻改变着脑科学的研究方法。在“观测脑”手段不断变革的基础上，AI技术为脑科学提供了越来越强大的分析、展示和科学发现手段。此次“AI+脑科学”Webinar将汇集脑科学家和AI技术专

▍摘要第五期未来论坛青年科学家创新联盟YOSIA Webinar在线研讨会请来中科院长春光机所研究员、博士生导师；长光卫星公司型号总师，钟兴老师做主旨分享。 以“AI如何帮助卫星遥感释放价值”为题，钟兴老师分享了他的研究心得并与山世光、卢山、张娅、汪玉、董彬等多领域专家做了跨学科探讨。下面是本期研讨会的精彩内容： 整个分享以遥感的基本概念和原理为出发点介绍了卫星遥感是如何产生价

▍ 摘要在突发公共事件面前，多项人工智能技术在疫情防控、医疗诊断、物流及在线办公/教育方面发挥积极作用。移动的CT设备组合云端的部署，辅助医生应对大量的临床诊断；无人配送在城市实现无接触配送、疫区支援、运力补充，维持城市运行并提供生活便利；互联网及云端技术支撑在线办公与教育平台，支撑社会劳动和增长。在抗击疫情的催生下，全民的快速适应和技术应用大幅降低了用户教育成本，随着技术的利用将成为常