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Eric Smith:Maki
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iversal Biology
2019-11-16
Pablo Jarillo-Herrero《Magic A
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2019-11-16
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ts》
2019-11-16
YOSIA Webi
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ar | 当你在吃“人造肉”汉堡时,到底在吃什么?
近年来,再生医学领域涌现出一系列突破性的研究成果,它的研究及应用范畴已经涉及到修复受损皮肤、骨骼、肌肉、器官等,更是当今生物医学界最炙手可热的研究课题之一。
2019-05-06
Phil Bara
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:转化化学
没有比发明药物更高尚的事业了。然而,作为新药研发引擎的化学家们正面临着难以置信的压力,他们需要在一个高度受限和被监管的工艺中,以更少的代价做更多的事情,并且在这个过程中失败率注定超过95%。那么,从事天然产物研究的学术化学家们如何帮助这些新药研发的英雄——制药工业的化学家们呢? 通过一些我们的实验室和其他实验室的例子,这次演讲将重点介绍基础化学中的有趣发现和可大量化学合成的新方法。
2018-09-15
余金权、Phil Bara
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、Floyd Romesberg雷晓光、陈鹏、黄牛的对话:改变世界的合成化学
为什么投身到化学领域,是什么让你成为一名科学家。
2018-09-15
Kip Thor
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e, Rai
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er Weiss和张帆对话:LIGO与引力波:探索宇宙的新途径
三位老师畅谈引力波探测与LIGO建造背后的故事。
2017-12-19
Rai
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er Weiss:LIGO与引力波:探索宇宙的新途径
2015年9月14日,宇宙中的引力波首次被人类探测到。这个引力波信号来自两个遥远黑洞之间的碰撞,在宇宙中运行13亿年之后才最终抵达地球,并被美国的LIGO探测器检测到。当这一信号抵达地球时,其强度极其微弱,但它的发现已经掀起了一场物理学界的全新变革,并轰动了整个世界。
2017-12-19
Kip S. Thor
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e:LIGO与引力波:探索宇宙的新途径
2015年9月14日,宇宙中的引力波首次被人类探测到。这个引力波信号来自两个遥远黑洞之间的碰撞,在宇宙中运行13亿年之后才最终抵达地球,并被美国的LIGO探测器检测到。当这一信号抵达地球时,其强度极其微弱,但它的发现已经掀起了一场物理学界的全新变革,并轰动了整个世界。
2017-12-19
Daw
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g、陈海波、李凯、张峥和王翌对话:走向未来:人工智能和安全
人工智能的目的是让计算机这台机器能够象人一样思考,深度学习的目的是构建一个合适的神经网络结构,让机器有能力“自己思考”。近年来,计算机的计算能力和存储能力都有了很大的提高,数据发掘引领了大数据时代的到来,使得原来复杂度很高的算法能够实现,得到的结果也更为精细。在新技术的急速发展过程中,计算机安全自然成为重中之重的大事。
2017-07-08
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