图像科学中的数学方法
YOSIA Webinar     2018.04.17
演讲稿
讲者简介

随着计算机和各类测量仪器的迅速发展,不仅数据量在迅速增长,数据的复杂度也在不断升高,传统的数据分析手段变得不再适用。因此,合理的数学建模和快速算法设计变得至关重要。如何将数学工具有效的应用到各类不同的实际问题中去?在未来论坛青年科学家创新联盟举办的Webinar中,北京大学北京国际数学研究中心董彬教授从图像处理及分析引入,给出了答案。


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主持嘉宾:

张璐,Fusion Fund (A.K.A. NewGen Capital) 创始合伙人


主讲嘉宾:

董彬,北京大学北京数学国际研究中心研究员


讨论嘉宾:

-包云岗,中国科学院计算技术研究所研究员,先进计算机系统研究中心常务 副主任 

-山世光,中科院计算所研究员,中科视拓(北京)科技有限公司创始人、董事长兼 CTO

-汤楠,北京生命科学研究所研究员

-周华,美国阿贡国家实验室物理学家 

-周少华,西门子医疗研究院首席影像分析专家



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摘要
随着计算机和各类测量仪器的迅速发展,不仅数据量在迅速增长,数据的复杂度也在不断升高,传统的数据分析手段变得不再适用。因此,合理的数学建模和快速算法设计变得至关重要。如何将数学工具有效的应用到各类不同的实际问题中去?在未来论坛青年科学家创新联盟举办的Webinar中,北京大学北京国际数学研究中心董彬教授从图像处理及分析引入,给出了答案。