本期Webinar交叉学科议题

肌肉再生与AI图像分析交叉的可能

再生医学研究可以为退化性疾病提供新的治疗方案。无论是因为衰老、意外或遗传性疾病而严重损失肌肉的病人，除了服用消炎药和忍受疼痛，都没有可行性治疗手段。因此肌肉再生的研究和临床应用无疑能为很多患者提供一线希望。肌肉再生研究也能为”人造肉“研究与生物机械领域提供重要的参考。

目前，分析肌肉再生机理的最强大武器就是基因组学和代谢组学。但这些方法仍然无法有效捕抓再生过程的复杂时空变化。因此利用干细胞的再生能力开发了器官组织模型，也称为类器官organoids。再结合最新的成像质谱与成像测序技术，便可剖析分子在再生过程中的复杂时空变化。

本次报告会上，黄仕强教授将对再生医学，以及有关再生医学与仿生学的交叉领域和发展趋势进行介绍。周少华教授将介绍机器学习与领域知识相结合的“机器学习+知识建模”方法，能够在医学图像识别、分割和解析等许多任务上实现最先进的性能。

参与嘉宾

黄仕强：未来论坛青创联盟成员，中科院动物所研究员

周少华：未来论坛青创联盟成员，中科院计算所研究员

曹楠：未来论坛青创联盟成员，中山大学中山医学院教授、青年千人

张璐：未来论坛青年理事，Fusion Fund 创始合伙人

周华：未来论坛青年理事，美国阿贡国家实验室物理学家

活动流程

10:00-10:05   主持开场——张璐

10:05-10:35   主旨分享 ——黄仕强教授

10:35-10:55   交叉分享 ——周少华教授

10:55-11:35   跨学科讨论+Q&A 

       张璐（主持）黄仕强、周少华、曹楠、周华

跨学科议题

1. 如何结合器官组织模型与代谢组学、基因组学和AI技术，来模拟和理解疾病

2. 如何结合器官组织模型与新型成像技术，来剖析发病机制和筛选新药物

3. 如何结合器官组织模型与材料工程、电子工程和3D打印，来构建“人造肉”和“生物机械”

演讲嘉宾：

黄仕强，未来论坛青创联盟成员，中科院动物所研究员
周少华，未来论坛青创联盟成员，中科院计算所研究员

讨论嘉宾：
曹楠，未来论坛青创联盟成员，中山大学中山医学院教授，博士生导师
周华，未来论坛青创联盟成员，美国阿贡国家实验室物理学家