摩尔定律久病之后，卒，享年51岁。 1965年，英特尔联合创始人戈登·摩尔观察到，集成电路的组件数量每12个月增加一倍左右。此外，每个价格最低的芯片的晶体管数量每12个月翻一番。在1965年，这意味着50个晶体管的芯片成本最低；而摩尔当时预测，到1970年，将上升到每个芯片1000个元件，每个晶体管的价格将下降90%。 随着更多的数据和一些简化，这项观察结果演变成了“摩尔定律”：每个芯片的

已经有10年，我们都没见到新的重要科技公司出现了。

计算机并不是凭空存在的。它们是为了解决问题而生，而它们能解决的问题由它们的硬件所决定。图像处理器是为了表现图像，人工智能处理器是AI的载体，而量子计算机之所以被设计出来是为了……神马呢？

1946年2月14日，世界上第一台通用计算机 ENIAC 诞生了，这台占地170平方米、耗费无数工时人力制造出的庞然大物让人们在很长一段时间内心都植入了这样的想法：计算机永远不会走进日常生活，因为无论是体积还是造价都令人难以承受。半个世纪后的今天，快如闪电、轻到不可思议的新型电脑在我们的日常生活中变得不可或缺，而这一切早在1956年就被神奇地预言，这便是“摩尔定律”的魔力。

近年来，来势汹汹的网络勒索病毒再一次把“网络安全”这个词拉回到公众视线中心。2016年初发现的Petya勒索病毒，最初只是利用电子邮件传播，其后不断增强攻击能力，2017年已波及60个国家和地区的约30万用户，令数家企业被迫中断业务或停止生产。网络的飞速发展让全世界联系得更紧密，也让每个终端的安全变得更脆弱。

1997年，IBM的“深蓝”打败了世界国际象棋冠军卡斯帕罗夫。彼时，这场胜利被传颂为人工智能的一个里程碑。然而后来事实证明，“深蓝”的科技除了国际象棋，在其他地方并无用武之地。计算机科学也并未如预期一般迎来一场革命。

上课的时候，你是否发现自己经常走神？考试的时候，你是否发现自己忘掉了重点内容？开会的时候，你是否发现自己竟然漏听了关键部分？开车的时候，你是否发现自己甚至注意不到前方的红灯或者行人？这些司空见惯的情况每时每刻都在发生，有时候甚至造成无法挽回的后果。怎样集中注意力，这是我们一生面临的难题。

机器学习正在以前所未有之势流行起来，并逐渐渗透到了我们的日常生活中。从将工作效率最大化到更好地理解消费者对品牌、服务及产品的情感黏着度，人工智能的应用几乎是难以限量的。其中部分行业比其他行业更快地接纳了这一前沿科技。

理解未来第二十六期讲座，中国科学院动物研究所基因工程技术研究组组长王皓毅博士从科学的角度来解读基因编辑，介绍基因编辑技术的原理、主要应用以及所面临的潜在问题，探讨这一技术对未来的影响。

2014年全球首只靶向基因编辑猴子在中国出生，消息一发布就引发舆论关注；2015年4月中国科学家首次修改人类胚胎基因；2016年华西医院宣布首例CRISPR基因编辑人体实验将正式开展。热度还没过，又传出GreatOrmond Street儿童医院将基因编辑应用于治疗白血病的爆炸性新闻。紧接着王力宏也在微博上推介了CRISPR基因编辑技术。基因编辑就这样火了！

今天，科学家们已经将“旅行者”探测器送出了太阳系，也实现了对基因这一生命密码的编辑，对人体最重要的器官——大脑的了解却仍然十分有限。