隐私计算赋能人工智能
闭门耕     2019.05.20     关键词:人工智能
演讲稿
讲者简介

人工智能正在掀起新一轮的科技革命,数据和算法的迭代进步助推智能向更高层次感知、认知发展。互联网和物联网的发展带来海量可挖掘的价值数据,但由于数据管理不规范、数据流通困难、数据安全和隐私泄露问题,形成“数据孤岛”;缺乏有效协同机制的“数据孤岛”无法实现数据交互与共享,数据匮乏导致智能算法难以进行完备模型训练和输出准确结果,智能发展与应用出现阻力。如何运用密码学基础理论,探索信息安全技术,保护网络空间安全,已成为当前政府、学术界、工业界共同关注的焦点。
隐私计算是一个全新的概念,源于人工智能的兴起,是通过技术不归集数据,解决数据安全和隐私保护问题,实现割裂的数据孤岛融为一体交互和共享数据,将多方数据协同计算挖掘数据最大价值,赋能人工智能。未来论坛诚邀您参加闭门耕,共同探讨隐私计算关键技术、及其商业和产业应用,探寻隐私计算为各行业数据安全共享提供可行性解决方案。

主持嘉宾:
陈恂,软银愿景基金管理合伙人,未来论坛理事

分享嘉宾:
宋晓冬,加州大学伯克利分校计算机系教授,绿洲实验室(Oasis Labs)创始人兼首席执行官
吴强,地平线机器人CTO,南京人工智能高等研究院院长
舒畅,义语智能科技联合创始人、首席执行官
黄罡,北京大学软件工程研究所副所长、信息技术学院教授、博士生导师
孙立林,PlatON创始人兼CEO
王卅,中科院计算所先进计算机系统研究中心助理研究员


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摘要
人工智能正在掀起新一轮的科技革命,数据和算法的迭代进步助推智能向更高层次感知、认知发展。互联网和物联网的发展带来海量可挖掘的价值数据,但由于数据管理不规范、数据流通困难、数据安全和隐私泄露问题,形成“数据孤岛”......